Minichino / Howse | Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python - Second Edition | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 266 Seiten

Minichino / Howse Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python - Second Edition


1. Auflage 2015
ISBN: 978-1-78528-977-4
Verlag: Packt Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 266 Seiten

ISBN: 978-1-78528-977-4
Verlag: Packt Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



OpenCV 3 is a state-of-the-art computer vision library that allows a great variety of image and video processing operations. Some of the more spectacular and futuristic features such as face recognition or object tracking are easily achievable with OpenCV 3. Learning the basic concepts behind computer vision algorithms, models, and OpenCV's API will enable the development of all sorts of real-world applications, including security and surveillance.
Starting with basic image processing operations, the book will take you through to advanced computer vision concepts. Computer vision is a rapidly evolving science whose applications in the real world are exploding, so this book will appeal to computer vision novices as well as experts of the subject wanting to learn the brand new OpenCV 3.0.0. You will build a theoretical foundation of image processing and video analysis, and progress to the concepts of classification through machine learning, acquiring the technical know-how that will allow you to create and use object detectors and classifiers, and even track objects in movies or video camera feeds. Finally, the journey will end in the world of artificial neural networks, along with the development of a hand-written digits recognition application.

Minichino / Howse Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python - Second Edition jetzt bestellen!


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.