Mielke / Berry | Permutation Methods | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 353 Seiten, eBook

Reihe: Springer Series in Statistics

Mielke / Berry Permutation Methods

A Distance Function Approach
Erscheinungsjahr 2013
ISBN: 978-1-4757-3449-2
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

A Distance Function Approach

E-Book, Englisch, 353 Seiten, eBook

Reihe: Springer Series in Statistics

ISBN: 978-1-4757-3449-2
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



The introduction of permutation tests by R. A. Fisher relaxed the paramet ric structure requirement of a test statistic. For example, the structure of the test statistic is no longer required if the assumption of normality is removed. The between-object distance function of classical test statis tics based on the assumption of normality is squared Euclidean distance. Because squared Euclidean distance is not a metric (i. e. , the triangle in equality is not satisfied), it is not at all surprising that classical tests are severely affected by an extreme measurement of a single object. A major purpose of this book is to take advantage of the relaxation of the struc ture of a statistic allowed by permutation tests. While a variety of distance functions are valid for permutation tests, a natural choice possessing many desirable properties is ordinary (i. e. , non-squared) Euclidean distance. Sim ulation studies show that permutation tests based on ordinary Euclidean distance are exceedingly robust in detecting location shifts of heavy-tailed distributions. These tests depend on a metric distance function and are reasonably powerful for a broad spectrum of univariate and multivariate distributions. Least sum of absolute deviations (LAD) regression linked with a per mutation test based on ordinary Euclidean distance yields a linear model analysis which controls for type I error.

Mielke / Berry Permutation Methods jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


1 Introduction.- 2 Description of MRPP.- 3 Further MRPP Applications.- 4 Description of MRBP.- 5 Regression Analysis, Prediction, and Agreement.- 6 Goodness-of-Fit Tests.- 7 Contingency Tables.- 8 Multisample Homogeneity Tests.- A Computer Programs.- A.1 Chapter 2.- A.2 Chapter 3.- A.3 Chapter 4.- A.4 Chapter 5.- A.5 Chapter 6.- A.6 Chapter 7.- A.7 Chapter 8.- References.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.