Mees | Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte | Buch | 978-3-658-09033-3 | sack.de

Buch, Deutsch, 36 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 77 g

Reihe: BestMasters

Mees

Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte


2015
ISBN: 978-3-658-09033-3
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 36 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 77 g

Reihe: BestMasters

ISBN: 978-3-658-09033-3
Verlag: Springer

Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Mees, Achim

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Nichtrobustheit
des t-Tests und ähnlicher Tests für
unimodale Verteilungen.- Robustheit
des t-Tests für log-konkave
Verteilungen.- Konfidenzintervalle
für Erwartungswerte.

Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

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