Ma / Zhou / Wang | Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop | Buch | 978-3-031-81853-0 | sack.de

Buch, Englisch, 248 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 400 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Ma / Zhou / Wang

Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop

MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17-21, 2024, Proceedings
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-81853-0
Verlag: Springer

MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17-21, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, 248 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 400 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-81853-0
Verlag: Springer

This LNCS conference set constitutes the proceedings of the First Medical Image Segmentation Challenge, MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, in Seattle, WA, USA, held in June 2024.

The 16 full papers presented were thoroughly reviewed and selected from the 200 submissions. This challenge aims to prompt the development of universal promotable medical image segmentation foundation models that are deployable on laptops or other edge devices without reliance on GPUs.

Ma / Zhou / Wang Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Ma, Jun
Zhou, Yuyin
Wang, Bo

Fachgebiete

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.