Liu / Xu / Huang Tools for Design, Implementation and Verification of Emerging Information Technologies

18th EAI International Conference, TRIDENTCOM 2023, Nanjing, China, November 11-13, 2023, Proceedings
1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-031-51399-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

18th EAI International Conference, TRIDENTCOM 2023, Nanjing, China, November 11-13, 2023, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 523, 173 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

ISBN: 978-3-031-51399-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 18 th EAI International Conference on Tools for Design, Implementation and Verification of Emerging Information Technologies, TridentCom 2023, which was held in Nanjing, China, during November 11-13, 2023. The 9 full papers were selected from 30 submissions and deal the emerging technologies of big data, cyber-physical systems and computer communications. The papers are grouped in thematical sessions on blockchain and its applications; emerging applications; AI and its security.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Blockchain and its applications .- A Novel Cross-Chain Relay Method Based on Node Trust Evaluation.- Collateral-E?icient Instant Contingent Payments: The Promise of A Hardware-Driven Off-Chain Payment System.- Emerging Applications .- A Survey on Edge Intelligence for Music Composition: Principles, Applications, and Privacy Implications.- AI-Driven Sentiment Analysis for Music Composition.- Fault Diagnosis Method for Hydro-Power Plant with Bi-LSTM Knowledge Graph aided by Attention Scheme.- AI and its Security .- Zero-Knowledge with Robust Learning: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning for Enhanced.- Security and Privacy.- PPAPAFL: A Novel Approach to Privacy Protection and Anti-Poisoning Attacks in Federated Learning.- Towards Retentive Proactive Defense Against DeepFakes.- A Fast and Accurate Non-Interactive Privacy-Preserving Neural Network Inference Framework.



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