Lirkov / Margenov | Large-Scale Scientific Computing | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 610 Seiten, eBook

Reihe: Theoretical Computer Science and General Issues

Lirkov / Margenov Large-Scale Scientific Computing

11th International Conference, LSSC 2017, Sozopol, Bulgaria, June 5-9, 2017, Revised Selected Papers
1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-73441-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

11th International Conference, LSSC 2017, Sozopol, Bulgaria, June 5-9, 2017, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, 610 Seiten, eBook

Reihe: Theoretical Computer Science and General Issues

ISBN: 978-3-319-73441-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 11th International Conference on Large-Scale Scientific Computations, LSSC 2017, held in Sozopol, Bulgaria, in June 2017. The 63 revised short papers together with  3 full papers presented were carefully reviewed and selected from 63 submissions. The conference presents results from the following topics:  Hierarchical, adaptive, domain decomposition and local refinement methods;Robust preconditioning algorithms;Monte Carlo methods and algorithms;Numerical linear algebra;Control and optimization;Parallel algorithms and performance analysis;Large-scale computations of environmental, biomedical and engineering problems. The chapter 'Parallel Aggregation Based on Compatible Weighted Matching for AMG' is available open access under a CC BY 4.0 license.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Space-Time Methods for Solving Time-Dependent PDEs.- Advanced Discretizations and Solvers for Coupled Systems of Partial Differential Equations.- Least-Squares Finite Element Methods.- Advances in Heterogeneous Numerical Methods for Multi Physics Problems.- Advanced Numerical Methods for Nonlinear Elliptic Partial Differential Equations.- Control and Optimization of Dynamical Systems.- HPC and Big Data: Algorithms and Applications.- Toward Exascale Computation.- Application of Metaheuristics to Large-Scale Problems.- Large-Scale Models: Numerical Methods, Parallel Computations and Applications.- Large-Scale Numerical Computations for Sustainable Energy Production and Storage.



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