Buch, Englisch, 650 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm
The RG-Factorizations
Buch, Englisch, 650 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm
ISBN: 978-3-642-11491-5
Verlag: Springer
"Constructive Computation in Stochastic Models with Applications: The RG-Factorizations" provides a unified, constructive and algorithmic framework for numerical computation of many practical stochastic systems. It summarizes recent important advances in computational study of stochastic models from several crucial directions, such as stationary computation, transient solution, asymptotic analysis, reward processes, decision processes, sensitivity analysis as well as game theory. Graduate students, researchers and practicing engineers in the field of operations research, management sciences, applied probability, computer networks, manufacturing systems, transportation systems, insurance and finance, risk management and biological sciences will find this book valuable.
Dr. Quan-Lin Li is an Associate Professor at the Department of Industrial Engineering of Tsinghua University, China.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Entscheidungstheorie, Sozialwahltheorie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Netzwerk-Hardware
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Zuverlässigkeitstechnik
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Stochastische Prozesse
Weitere Infos & Material
Stochastic Models.- Block-Structured Markov Chains.- Markov Chains of GI/G/1 Type.- Asymptotic Analysis.- Markov Chains on Continuous State Space.- Block-Structured Markov Renewal Processes.- Examples of Practical Applications.- Transient Solution.- Quasi-Stationary Distributions.- Markov Reward Processes.- Sensitivity Analysis and Evolutionary Games.
