Lewis / Mostaghim / Randall | Biologically-Inspired Optimisation Methods | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 210, 360 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Lewis / Mostaghim / Randall Biologically-Inspired Optimisation Methods

Parallel Algorithms, Systems and Applications
Erscheinungsjahr 2009
ISBN: 978-3-642-01262-4
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Parallel Algorithms, Systems and Applications

E-Book, Englisch, Band 210, 360 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-642-01262-4
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Lewis / Mostaghim / Randall Biologically-Inspired Optimisation Methods jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Lewis, Andrew
Mostaghim, Sanaz
Randall, Marcus

Weitere Infos & Material

Evolution’s Niche in Multi-Criterion Problem Solving.- Applications of Parallel Platforms and Models in Evolutionary Multi-Objective Optimization.- Asynchronous Multi-Objective Optimisation in Unreliable Distributed Environments.- Dynamic Problems and Nature Inspired Meta-heuristics.- Relaxation Labelling Using Distributed Neural Networks.- Extremal Optimisation for Assignment Type Problems.- Niching for Ant Colony Optimisation.- Using Ant Colony Optimisation to Construct Meander-Line RFID Antennas.- The Radio Network Design Optimization Problem.- Strategies for Decentralised Balancing Power.- An Analysis of Dynamic Mutation Operators for Conformational Sampling.- Evolving Computer Chinese Chess Using Guided Learning.

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