Buch, Englisch, 398 Seiten, Format (B × H): 210 mm x 297 mm, Gewicht: 1670 g
Evolutionary Techniques in Reliability Analysis and Optimization
Buch, Englisch, 398 Seiten, Format (B × H): 210 mm x 297 mm, Gewicht: 1670 g
Reihe: Studies in Computational Intelligence
ISBN: 978-3-540-37367-4
Verlag: Springer
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Technische Zuverlässigkeit, Sicherheitstechnik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Industrielle Qualitätskontrolle
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
Weitere Infos & Material
Recent Advances in Optimal Reliability Allocation.- Multiobjective Metaheuristic Approaches to Reliability Optimization.- Genetic Algorithm Applications in Surveillance and Maintenance Optimization.- Genetic Algorithms and Monte Carlo Simulation for the Optimization of System Design and Operation.- New Evolutionary Methodologies for Integrated Safety System Design and Maintenance Optimization.- Optimal Redundancy Allocation of Multi-State Systems with Genetic Algorithms.- Intelligent Interactive Multiobjective Optimization of System Reliability.- Reliability Assessment of Composite Power Systems Using Genetic Algorithms.- Genetic Optimization of Multidimensional Technological Process Reliability.- Scheduling Multiple-version Programs on Multiple Processors.- Redundancy Optimization Problems with Uncertain Lifetimes.- Computational Intelligence Methods in Software Reliability Prediction.