Leonhart Datenanalyse mit SPSS
1. Auflage 2010
ISBN: 978-3-8409-2164-3
Verlag: Hogrefe Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
E-Book, Deutsch, 252 Seiten
Reihe: Bachelorstudium Psychologie
ISBN: 978-3-8409-2164-3
Verlag: Hogrefe Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Für Psychologen ist die Arbeit am Computer, insbesondere die Auswertung von Daten, ein fester Bestandteil des Arbeitsalltages. Kenntnisse über die korrekte Anwendung von Statistiksoftware sowie die richtige Interpretation der Ergebnisse sind damit von großer Bedeutung. Dieses Buch wendet sich an Studienanfänger im Bereich Psychologie, ist aber auch für Studierende anderer sozialwissenschaftlicher Studiengänge geeignet. Das Buch liefert eine verständliche Einführung in die Datenanalyse mit SPSS. Das Buch beschreibt ausführlich die Bedienung der Programmoberfläche, die Erstellung eigener Datendateien, die Eingabe von Daten, die explorative Datenanalyse und die Erstellung von Grafiken, den Im- und Export von Daten sowie die Ausgabe der Daten. Hierbei werden immer das Arbeiten mit dem Menü und die Anwendung der Syntax parallel dargestellt, wobei die Vorteile des Arbeitens mit der Syntax, wie beispielsweise die Erstellung von Auswertungsskripten, betont werden. Neben der deskriptiven Statistik werden die verschiedenen Verfahren der Inferenzstatistik für unabhängige und abhängige Stichproben dargestellt. Abgeschlossen wird das Buch mit zwei Kapiteln zur Testkonstruktion und zur Faktorenanalyse. Zusätzlich zum Buch werden verschiedene Datensätze für Übungen zur Verfügung gestellt. Der Band ermöglicht so das schrittweise Kennenlernen der am weitesten verbreiteten Analysesoftware im sozialwissenschaftlichen Bereich.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
1;978-3-8017-2164-0;1
2;Inhaltsverzeichnis;6
3;Vorwort;10
4;Kapitel 1: Allgemeines zur Statistiksoftware und zum Umgang mit dem Programm;14
4.1;1.1 Warum computergestu?tzte Datenanalyse?;15
4.2;1.2 Systemvoraussetzungen und Programmerwerb;20
4.3;1.3 Die Oberfläche des Programms;21
4.4;1.4 Alternativen und Angebote im Internet;23
5;Kapitel 2: Erstellung einer Datendatei;28
5.1;2.1 Voru?berlegungen zur Dateneingabe;29
5.2;2.2 Dateneingabe und Datenbearbeitung;33
5.3;2.3 Sortieren eines Datensatzes;35
5.4;2.4 Dateien zusammenfu?gen;36
5.5;2.5 Überlegungen zur Datenhaltung;39
6;Kapitel 3: Einfache Berechnungen;42
6.1;3.1 Generierung und Transformation von Daten;43
6.2;3.2 Berechnungen mit Funktionen;44
6.3;3.3 Umkodieren von Variablen;51
6.4;3.4 Standardvorgaben im Umgang mit fehlenden Werten;54
7;Kapitel 4: Explorative Datenanalyse und Erstellung von Grafiken;60
7.1;4.1 Explorative Datenanalyse;62
7.2;4.2 Hilfestellung bei der Validierung von Daten;69
7.3;4.3 Analyse von fehlenden Werten und Ausreißern;75
7.4;4.4 Grafiken;82
8;Kapitel 5: Arbeiten mit einem Datensatz;96
8.1;5.1 Datenimport und Datenexport;97
8.2;5.2 Ausgabe drucken und exportieren;104
8.3;5.3 Berichterstellung fu?r Präsentationen und Internet;107
9;Kapitel 6: Deskriptive Statistik;110
9.1;6.1 Häufigkeitsverteilungen einer Variablen;111
9.2;6.2 Häufigkeitsberechnung u?ber zwei Variablen;114
9.3;6.3 Mittelwerte und mehr;118
9.4;6.4 Korrelationen;126
10;Kapitel 7: Inferenzstatistik;136
10.1;7.1 Verfahren fu?r eine Stichprobe;138
10.2;7.2 Verfahren fu?r unabhängige Stichproben;144
10.3;7.3 Verfahren fu?r abhängige Stichproben;169
10.4;7.4 Verfahren zur Analyse von Zusammenhängen;192
11;Kapitel 8: Testkonstruktion;208
11.1;8.1 Testkonstruktion;209
11.2;8.2 Beurteileru?bereinstimmung/Interraterreliabilität;214
12;Kapitel 9: Faktorenanalyse;220
12.1;9.1 Hauptkomponentenanalyse;221
12.2;9.2 Hauptachsenanalyse;229
13;Anhang;234
13.1;Literatur;236
13.2;Glossar;237
13.3;Sachregister;252
Kapitel 1 Allgemeines zur Statistiksoftware und zum Umgang mit dem Programm (S. 14-15)
• Dateiformate
• Menüsteuerung
• Syntax
• Systemvoraussetzungen
Am Beginn des Kapitels werden jeweils die zum Verständnis des Kapitels benötigten Begriffe genannt. Falls die – insbesondere statistischen – Begriffe dem Leser nicht bekannt sind, kann er sie im Glossar am Ende des Buches nachlesen.
1.1 Warum computergestützte Datenanalyse?
Stellen Sie sich vor, Sie planen eine Umfrage oder ein Experiment. Beispielsweise wollen Sie die Zufriedenheit der Studierenden mit den einzelnen Lehrveranstaltungen Ihres Studienganges erheben (Lehrevaluation). Hierzu entwickeln Sie einen Fragebogen, welcher mit Hilfe von jeweils mehreren Fragen (Items) Bewertungen über den Dozenten, die Lehrinhalte, das Lehrmaterial und den Arbeitsaufwand erhebt. Neben diesen Daten erfassen Sie auch die sogenannten soziodemografischen Variablen wie Alter, Fachsemester, Geschlecht etc. Studierende beantworten den Fragebogen für unterschiedliche Veranstaltungen.
Nachdem Sie die Daten erhoben haben, möchten Sie diese Daten auswerten und die Ergebnisse zur besseren Interpretation auch in Form von Grafiken und Tabellen darstellen. Da Ihr Fragebogen mehr als 50 Fragen beinhaltet und Sie diese bei über 200 Studierenden erhoben haben, sind Sie mit einer Auswertung per Hand und Taschenrechner schnell überfordert und Sie würden dabei wahrscheinlich etliche Fehler machen. Deshalb hat sich in den letzten Jahrzehnten die sogenannte computergestützte Datenanalyse entwickelt, bei der die Auswertung durch den Computer unterstützt wird.
Grundlegendes zum Programm und zu den verschiedenen Versionen
Dieses Buch befasst sich somit mit der statistischen Analyse von Daten mittels elektronischer Datenverarbeitung (EDV). Hierbei werden beispielsweise im Bereich der Sozialwissenschaften erhobene Daten am Computer eingegeben, ausgewertet und die Ergebnisse tabellarisch oder grafisch dargestellt. Unter der Vielzahl von Statistik- Programmen wird hier das Software-Paket vorgestellt, welches an deutschsprachigen Hochschulen am häufigsten zum Einsatz kommt."
