Buch, Deutsch, 347 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 552 g
Reihe: DUV: Datenverarbeitung
Erhebung, Analyse und Modellierung von Wissen
Buch, Deutsch, 347 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 552 g
Reihe: DUV: Datenverarbeitung
ISBN: 978-3-8244-2023-0
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Vorwort Getrieben durch das natürliche Selbstverständnis des Menschen wurde bereits bei der ersten Begegnung mein Interesse für eine Forschungsrichtung geweckt, die die informations technische Realisierung einer "Künstlichen Intelligenz" ver folgte. Aus der Auseinandersetzung mit den hierfür elementaren Fragen des Knowledge Engineering resultiert zum einen die Gewißheit, daß diese Zielset zung zu den anspruchvollsten, abstraktesten AufgabensteIlungen gehört. Zum anderen relativiert die Einsicht in die Begrenztheit von Symbolverarbeitungs prozessen das Potential einer maschinellen Intelligenz und liefert so eine Per spektive für seine rational geleitete, ökonomische Nutzung. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die Grundlagen aufzuarbeiten, die als Wis senserhebung, -analyse und -modellierung die Basis der Gestaltung des Pro blemlösungspotentials von Expertensystemen als derzeit aus betrieblicher Sicht wichtigstes Teilgebiet dieser Informationstechnik ausmachen. Dem interessier ten Forscher und Praktiker soll ein umfassendes Handbuch zum State-of-the-art in diesen Bereichen zur Verfügung gestellt werden, das darüber hinaus einen Beitrag zur Etablierung von Knowledge Engineering als eigenständige Diszi plin leistet. Die aufgezeigte grundsätzliche Relevanz von Wissensfragen für die Wissen schaftsdisziplin Informatik spiegelt den Trend wieder, daß Breite und Integra tion von Forschungsrichtungen als inter- bzw. multidisziplinäre Ansätze derzeit möglicherweise wichtiger sind als eine Verstärkung isolierter Tiefe. Den zahl reichen "Bindestrich-Informatiken" kommt in dieser Hinsicht paradigmatischer Charakter zu.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Gliederung.- 1 Einführung.- 2 Grundlagen.- 3 Vorgehensmodelle und Prinzipien der Entwicklung von Expertensystemen.- 4 Knowledge Engineering.- 5 Ausgewählte Implikationen eines konzeptionellen Knowledge Engineering für die Gestaltung von Expertensystemen.- 6 Schlußbetrachtung und Ausblick.- Stichwortverzeichnis.
