Le Guennec | Machine Learning et véhicule autonome | Buch | 978-3-7560-2443-8 | sack.de

Buch, Deutsch, Französisch, Band 13, 551 Seiten, broschiert, Format (B × H): 153 mm x 227 mm

Reihe: Schriftenreihe der Deutsch-Französischen Juristenvereinigung

Le Guennec

Machine Learning et véhicule autonome


Le défi d’une gouvernance des données personnelles automobiles

Buch, Deutsch, Französisch, Band 13, 551 Seiten, broschiert, Format (B × H): 153 mm x 227 mm

Reihe: Schriftenreihe der Deutsch-Französischen Juristenvereinigung

ISBN: 978-3-7560-2443-8
Verlag: Nomos

Wie kann der Schutz personenbezogener Fahrzeugdaten in autonomen Fahrzeugen gewährleistet werden? Reichen bestehende Regelungen wie die DSGVO und die KI-Verordnung aus? Die vollständige Autonomie von Fahrzeugen bringt rechtliche IT-Hürden mit sich, darunter algorithmische Verzerrungen und Profiling, die mit den Transparenzpflichten der DSGVO kollidieren. Ist es notwendig, trotz Normenflut neue Gesetze zu schaffen? Wie kann eine Regelung für Fahrzeugdaten entwickelt werden, die diesen Schutz über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs gewährleistet?

Diese Studie vergleicht das französische und deutsche Recht, um gemeinsame europäische rechtliche Lösungen zu finden, und vergleicht die EU-Regelungen mit denen Chinas und der USA.
Ausgezeichnet mit dem Prix de la Donnée Data Ring 2024.
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Autoren/Hrsg.

Le Guennec, Nolwen

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