Lang | Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich | Buch | 978-3-658-50119-8 | sack.de

Buch, Deutsch, 127 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 212 g

Reihe: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

Lang

Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich


Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-658-50119-8
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 127 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 212 g

Reihe: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

ISBN: 978-3-658-50119-8
Verlag: Springer

Radarsensoren aus dem Automobilbereich sind gegenüber Wetter- und Lichteinflüssen deutlich robuster als LIDAR- und Kamerasensoren. Lukas Lang behandelt daher zum einen die Verwendung von Radardaten für Kollisionserkennungen und ihrer Wahrscheinlichkeiten zwischen Verkehrsteilnehmern durch KI- und ML-Ansätze. Zum anderen wird der Einfluss verschiedener Datensätze auf das Ergebnis mittels einer Domain Gap Analyse untersucht. Die Studie konzeptioniert und implementiert dazu beide Bereiche und diskutiert die Ergebnisse.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Lang, Lukas

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Einordnung der Thematik zur Domain Gap Analyse von Radardaten und ihren Herausforderungen.- Konzeption der Herangehensweise zur Domain Gap Analyse von Radardaten.- Konzeption und Implementierung zur Vorhersage der Kollisionswahrscheinlichkeit zwischen Verkehrsteilnehmer und dem Ego-Fahrzeug mittels Radardaten.

Lukas Lang ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fahrzeugtechnik der Universität Stuttgart als Mitglied des Fahrsimulatorteams und hat dort promoviert. Der Fokus seiner Tätigkeit liegt auf Umgebungs- und Sensorsimulationen und ihrer Validierung von simulierten zu realen Messdaten sowie deren Verwendung für KI- und ML-Anwendungen.

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