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E-Book, Deutsch, 220 Seiten

Lang Datenkompetenz

Daten erfolgreich nutzen
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-446-47743-8
Verlag: Carl Hanser
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Daten erfolgreich nutzen

E-Book, Deutsch, 220 Seiten

ISBN: 978-3-446-47743-8
Verlag: Carl Hanser
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Durch den digitalen Wandel entstehen immer mehr Daten, die für die Geschäftstätigkeit genutzt werden können. Für Unternehmen ergeben sich damit enorme Chancen und Risiken zugleich. Somit ist es für den zukünftigen Erfolg von Unternehmen entscheidend, wie gut es ihnen gelingt, relevante Daten zu sammeln, diese systematisch auszuwerten, daraus wertvolle Erkenntnisse abzuleiten und diese für die Geschäftstätigkeit zu nutzen.
Die zentrale Grundlage dafür ist, dass die Mitarbeitenden des Unternehmens die erforderlichen Kompetenzen für eine erfolgreiche Nutzung von Daten besitzen.
Dieses praxisorientierte Handbuch vermittelt alle relevanten Aspekte dazu:
- Daten modellieren
- Daten sammeln, aufbereiten und speichern
- Daten analysieren
- Daten visualisieren und präsentieren
- Datenqualität gewährleisten
- Data Governance umsetzen
- Big Data sinnvoll nutzen
- Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten
Bei den Autorinnen und Autoren dieses Buches handelt es sich um zehn ausgewiesene Expertinnen und Experten:
- Beate Navarro Bullock
- Robert Butscher
- Andreas Gadatsch
- Benedikt Haag
- Oliver Hummel
- Stefan Karg
- Christiana Klingenberg
- Oliver Schwarz
- Kristin Weber
- Roland Zimmermann

Prof. Dr. Michael Lang ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Digitale Transformation, Business Analytics und IT-Management.
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Lang, Michael

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Lang, Michael
Prof. Dr. Michael Lang ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Digitale Transformation, Business Analytics und IT-Management.

Prof. Dr. Michael Lang ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Digitale Transformation, Business Analytics und IT-Management.

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