Landrock / Gadatsch Big Data im Gesundheitswesen kompakt

Konzepte, Lösungen, Visionen
1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-658-21096-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 80 Seiten

Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)

Das kompakte Fachbuch gibt einen Überblick über die Möglichkeiten von „Big Data“ im Gesundheitswesen und beschreibt anhand von ausgewählten Szenarien mögliche Einsatzgebiete.

Die Autoren erläutern zentrale Systemkomponenten und IT-Standards und thematisieren anhand wichtiger Daten des Gesundheitswesens die Notwendigkeit der Strukturierung und Modellierung von Daten. Das Buch gibt Hinweise wie Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen dokumentiert, analysiert und verbessert werden können. Anwendungsszenarien, wie die Datenanalysen für Krankenhäuser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie, zeigen die praktische Relevanz des Themas. Aber auch rechtliche und ethische Aspekte werden inhaltlich angeschnitten.

Ein Buch für Entscheider in der medizinischen Leitung und Verwaltung von Krankenhäusern, Fachleute sowie niedergelassene Ärzte und Apotheker, aber auch Personen in Ausbildung und Studium im Gesundheitswesen. 

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Landrock, Holm

Gadatsch, Andreas

Inhaltsverzeichnis

1;Vorwort;6
2;Abkürzungsverzeichnis;7
3;Inhaltsverzeichnis;9
4;1 Big Data im Gesundheitswesen;11
4.1;1.1 Industrie 4.0, Digitalisierung und digitale Transformation;12
4.2;1.2 Der Begriff Big Data und seine Historie;14
4.3;1.3 Bereiche der Digitalisierung im Gesundheitswesen;16
4.4;1.4 Herausforderungen im Gesundheitswesen, Big-Data-Lösungsansätze und Hürden für Datenanalysen;17
4.5;1.5 Der besondere Einwand „personenbezogene Daten“;21
4.6;1.6 Gesundheits-Apps und Fitness-Armbänder;23
4.7;Literatur;25
5;2 IT-Einsatz im Gesundheitswesen;27
5.1;2.1 Historische Entwicklung;27
5.2;2.2 IT-Systeme für das Gesundheitswesen;30
5.3;2.3 IT-Standards im Gesundheitswesen;32
5.4;Literatur;33
6;3 Management von Gesundheitsdaten;34
6.1;3.1 Daten im Gesundheitswesen;34
6.2;3.2 Modellierung von Daten im Gesundheitswesen;35
6.3;3.3 Aktuelle Entwicklungen;37
6.4;Literatur;38
7;4 Management von Gesundheitsprozessen;39
7.1;4.1 Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen;39
7.2;4.2 Modellierung von Prozessen im Gesundheitswesen;41
7.3;Literatur;45
8;5 Anwendungsszenarien für Big Data im Gesundheitswesen;46
8.1;5.1 In der Verwaltung – vom Excel zum computergestützten Bettenmanagement – von der Karteikarte zur elektronischen Gesundheitsakte;48
8.2;5.2 In der Forschung;56
8.3;5.3 Direkt am Patienten;62
8.4;5.4 Technologien und Lösungen im Überblick;64
8.5;Literatur;67
9;6 Rechtliche und ethische Aspekte;69
9.1;6.1 Rechtliches;69
9.2;6.2 Ethisches;72
9.3;6.3 Verbesserung der Gesundheit der Gesamtbevölkerung;75
9.4;Literatur;76
10;Fazit;77
11;Sachverzeichnis;78

Über Autor(innen)

Holm Landrock  beschreibt und analysiert seit über 30 Jahren neue Entwicklungen in der Informationstechnologie und arbeitet als Fachautor, IT-Journalist und IT-Analyst in Berlin.

Dr. Andreas Gadatsch  ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin und unterrichtet u.a. IT-gestütztes Prozessmanagement im Gesundheitswesen.