Lai / Sato / Lepetit | Computer Vision -  ACCV 2016 | Buch | 978-3-319-54180-8 | sack.de

Buch, Englisch, Band 10111, 438 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 6788 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Lai / Sato / Lepetit

Computer Vision - ACCV 2016

13th Asian Conference on Computer Vision, Taipei, Taiwan, November 20-24, 2016, Revised Selected Papers, Part I
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-319-54180-8
Verlag: Springer International Publishing

13th Asian Conference on Computer Vision, Taipei, Taiwan, November 20-24, 2016, Revised Selected Papers, Part I

Buch, Englisch, Band 10111, 438 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 6788 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-319-54180-8
Verlag: Springer International Publishing


The five-volume set LNCS 10111-10115 constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 13th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2016, held in Taipei, Taiwan, in November 2016.

The total of 143 contributions presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 479 submissions. The papers are organized in topical sections on Segmentation and Classification; Segmentation and Semantic Segmentation; Dictionary Learning, Retrieval, and Clustering; Deep Learning; People Tracking and Action Recognition; People and Actions; Faces; Computational Photography; Face and Gestures; Image Alignment; Computational Photography and Image Processing; Language and Video; 3D Computer Vision; Image Attributes, Language, and Recognition; Video Understanding; and 3D Vision.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Segmentation and Classification.- Segmentation and Semantic Segmentation.- Dictionary Learning, Retrieval, and Clustering.- Deep Learning.- People Tracking and Action Recognition.- People and Actions.- Faces.- Computational Photography.- Face and Gestures.- Image Alignment.- Computational Photography and Image Processing.- Language and Video.- 3D Computer Vision.- Image Attributes, Language, and Recognition.- Video Understanding.- 3D Vision.



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