Kügler / Windsteiger | Algorithmische Methoden | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 168 Seiten, eBook

Reihe: Mathematik Kompakt

Kügler / Windsteiger Algorithmische Methoden

Band 2: Funktionen, Matrizen, Multivariate Polynome
2012
ISBN: 978-3-7643-8516-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Band 2: Funktionen, Matrizen, Multivariate Polynome

E-Book, Deutsch, 168 Seiten, eBook

Reihe: Mathematik Kompakt

ISBN: 978-3-7643-8516-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Band 2 des Werks „Algorithmische Methoden" begleitet computerorientiert die Analysis und die lineare Algebra. Die Autoren diskutieren gängige Fragestellungen, die, unter Verwendung der Softwarepakete Matlab und Mathematica, auch am Computer beantwortet werden. Sie stellen mathematische Standard-Algorithmen vor und behandeln deren Umsetzung in Computerprogramme. Das Begleitmaterial enthält Programme für Mathematica und Matlab, alle Beispiele aus dem Buch, Grafiken sowie interaktive Elemente zum Erlernen des vorgestellten Stoffs.

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Kügler, Philipp
Windsteiger, Wolfgang

Weitere Infos & Material

Vorwort.- Algorithmenverzeichnis.- I. Funktionen von R nach R: 1. Mathematische Grundlagen.- 2. Funktionen am Computer.- 3. Differentiation.- 4. Integration.- 5. Nichtlineare Gleichungen.- II. Matrizen: 6. Mathematische Grundlagen.- 7. Matrizen am Computer.- 8. Faktorisierung.- 9. Lineare Gleichungssysteme.- 10. Lineare Ausgleichsprobleme.- III. Multivariate Polynome: 11. Mathematische Grundlagen.- 12. Multivariate Polynome am Computer.- 13. Polynomreduktion und Gröbner-Basen.- 14. Polynomiale Gleichungssysteme.- IV Funktionen von R^n nach R^m: 15. Mathematische Grundlagen.- 16. Funktionen am Computer.- 17. Nichtlineare Gleichungssysteme.- 18. Nichtlineare Ausgleichsprobleme.

Philipp Kügler ist Professor am Institut für Angewandte Mathematik und Statistik der Universität Hohenheim in Stuttgart (Deutschland).

Wolfgang Windsteiger ist Assistenz-Professor am Research Institute for Symbolic Computation (RISC) der Universität Linz (Österreich).

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