The Cross-Entropy Method

A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning
Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2004
ISBN: 978-1-4419-1940-3
Verlag: Springer

Buch, Englisch, 301 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 493 g

Reihe: Information Science and Statistics

Rubinstein is the pioneer of the well-known score function and cross-entropy methods.

Accessible to a broad audience of engineers, computer scientists, mathematicians, statisticians and in general anyone, theorist and practitioner, who is interested in smart simulation, fast optimization, learning algorithms, and image processing.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Kroese, Dirk P.

Rubinstein, Reuven Y.

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Modellierung & Simulation
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie

Inhaltsverzeichnis

1 Preliminaries.- 2 A Tutorial Introduction to the Cross-Entropy Method.- 3 Efficient Simulation via Cross-Entropy.- 4 Combinatorial Optimization via Cross-Entropy.- 5 Continuous Optimization and Modifications.- 6 Noisy Optimization with CE.- 7 Applications of CE to COPs.- 8 Applications of CE to Machine Learning.- A Example Programs.- A.1 Rare Event Simulation.- A.2 The Max-Cut Problem.- A.3 Continuous Optimization via the Normal Distribution.- A.4 FACE.- A.5 Rosenbrock.- A.6 Beta Updating.- A.7 Banana Data.- References.