Komm | An Introduction to Online Computation | Buch | 978-3-319-82653-0 | sack.de

Buch, Englisch, 349 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 557 g

Reihe: Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series

Komm

An Introduction to Online Computation

Determinism, Randomization, Advice
Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-319-82653-0
Verlag: Springer International Publishing

Determinism, Randomization, Advice

Buch, Englisch, 349 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 557 g

Reihe: Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series

ISBN: 978-3-319-82653-0
Verlag: Springer International Publishing


This textbook explains online computation in different settings, with particular emphasis on randomization and advice complexity. These settings are analyzed for various online problems such as the paging problem, the k-server problem, job shop scheduling, the knapsack problem, the bit guessing problem, and problems on graphs.

This book is appropriate for undergraduate and graduate students of computer science, assuming a basic knowledge in algorithmics and discrete mathematics. Also researchers will find this a valuable reference for the recent field of advice complexity.

Komm An Introduction to Online Computation jetzt bestellen!

Zielgruppe


Upper undergraduate


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Introduction.- Randomization.- Advice Complexity.- The k-Server Problem.- Job Shop Scheduling.- The Knapsack Problem.- The Bit Guessing Problem.- Problems on Graphs.


Dr. Dennis Komm is a lecturer in the Chair of Information Technology and Education at ETH Zürich. His research interests include approximation algorithms for hard optimization problems, re-optimization of optimization problems, and advice complexity in different setups and environments.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.