Machine Learning for Medical Image Reconstruction

First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings
1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-030-00128-5
Verlag: Springer International Publishing

Buch, Englisch, Band 11074, 158 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 265 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018.

The 17 full papers presented were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging; deep learning for computed tomography, and deep learning for general image reconstruction.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Knoll, Florian

Rueckert, Daniel

Maier, Andreas

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning

Inhaltsverzeichnis

Deep learning for magnetic resonance imaging.- Deep learning for computed tomography.- Deep learning for general image reconstruction.