Keiper / Volkwein / Milde | Reduced-Order Modeling (ROM) for Simulation and Optimization | Buch | 978-3-030-09199-6 | sack.de

Buch, Englisch, 179 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

Keiper / Volkwein / Milde

Reduced-Order Modeling (ROM) for Simulation and Optimization


Powerful Algorithms as Key Enablers for Scientific Computing

Buch, Englisch, 179 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

ISBN: 978-3-030-09199-6
Verlag: Springer International Publishing

This edited monograph collects research contributions and addresses the advancement of efficient numerical procedures in the area of model order reduction (MOR) for simulation, optimization and control. The topical scope includes, but is not limited to, new out-of-the-box algorithmic solutions for scientific computing, e.g. reduced basis methods for industrial problems and MOR approaches for electrochemical processes. The target audience comprises research experts and practitioners in the field of simulation, optimization and control, but the book may also be beneficial for graduate students alike.
Keiper / Volkwein / Milde Reduced-Order Modeling (ROM) for Simulation and Optimization jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Keiper, Winfried
Volkwein, Stefan
Milde, Anja

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Greedy Kernel Approximation for Sparse Surrogate Modelling.- Set-Oriented Multiobjective Optimal Control ofPDEs using Proper Orthogonal Decomposition.- A Direct Index 1 DAE Model of Gas Networks.- Model Order Reduction for Rotating Electrical Machines.- Morembs – a Model Order Reduction Package for Elastic Multibody Systems and Beyond.- An Iterative Model Reduction Scheme for Quadratic-Bilinear Descriptor Systems with an Application to Navier-Stokes Equations.- Sequential Reduced Order Modeling for Time-Dependent Optimization Problems with Initial Value Controls.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.