Buch, Englisch, 250 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 406 g
Reihe: Applied Optimization
Buch, Englisch, 250 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 406 g
Reihe: Applied Optimization
ISBN: 978-1-4419-5224-0
Verlag: Springer US
This book contains problems of stochastic optimization and identification. Results concerning uniform law of large numbers, convergence of approximate estimates of extreme points, as well as empirical estimates of functionals with probability 1 and in probability are presented.
Audience: Specialists in stochastic optimization and estimations, postgraduate students, and graduate students studying such topics
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Variationsrechnung
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
Weitere Infos & Material
1 Introduction.- 2 Parametric Empirical Methods.- 3 Parametric Regression Models.- 4 Periodogram Estimates for Random Processes and Fields.- 5 Nonparametric Identification Problems.- References.
