Buch, Englisch, 303 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1390 g
The Curse of Dimensionality
Buch, Englisch, 303 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1390 g
ISBN: 978-0-8176-3989-1
Verlag: Birkhäuser Boston
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Überwachungstechnik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mess- und Automatisierungstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Zeichen- und Zahlendarstellungen
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
Weitere Infos & Material
1. Fighting Dimensionality with Linguistic Geometry.- 2. Statistical Physics and the Optimization of Autonomous Behaviour in Complex Virtual Worlds.- 3. On Merging Gradient Estimation with Mean-Tracking Techniques for Cluster Identification.- 4. Computational Aspects of Graph Theoretic Methods in Control.- 5. Efficient Algorithms for Predictive Control of Systems with Bounded Inputs.- 6. Applying New Numerical Algorithms to the Solution of Discrete-time Optimal Control Problems.- 7. System Identification using Composition Networks.- 8. Recursive Nonlinear Estimation of Non-linear/Non-Gaussian Dynamic Models.- 9. Monte Carlo Approach to Bayesian Regression Modelling.- 10. Identification of Reality in Bayesian Context.- 11. Nonlinear Nonnormal Dynamic Models: State Estimation and Software.- 12. The EM Algorithm: A Guided Tour.- 13. Estimation of Quasipolynomials in Noise: Theoretical, Algorithmic and Implementation Aspects.- 14. Iterative Reconstruction of Transmission Sinograms with Low Signal to Noise Ratio.- 15. Curse of Dimensionality: Classifying Large Multi-Dimensional Images with Neural Networks.- 16. Dimension-independent Rates of Approximation by Neural Networks.- 17. Estimation of Human Signal Detection Performance from Event-Related Potentials Using Feed-Forward Neural Network Model.- 18. Utilizing Geometric Anomalies of High Dimension: When Complexity Makes Computation Easier.- 19. Approximation Using Cubic B-Splines with Improved Training Speed and Accuracy.