Kähler | Statistische Datenanalyse | Buch | 978-3-8348-1766-2 | sack.de

Buch, Deutsch, 559 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 953 g

Kähler

Statistische Datenanalyse

Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen
7., aktualisierte Auflage 2011
ISBN: 978-3-8348-1766-2
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

Buch, Deutsch, 559 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 953 g

ISBN: 978-3-8348-1766-2
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Die siebte Auflage des bewährten Lehrbuches ist gegenüber der Vorauflage verbessert und aktualisiert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist zum einen, dass die Verfahren – ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen – verständlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit IBM SPSS Statistics. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Das Buch ist sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.

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Zielgruppe

Studierende empirischer Wissenschaften (Psychologie, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Politologie u. a.)
Praktiker in Unternehmensbereichen wie Marketing, Forschung und Entwicklung

Autoren/Hrsg.

Kähler, Wolf-Michael

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Verteilungen, Zentrum und Variabilität – Statistische Beziehungen und deren Kontrolle – Lineare Einfach- und Mehrfachregression – Faktorenanalyse – Konfidenzintervalle und Prüfung von Zentren – Prüfung auf statistische Zusammenhänge und Unterschiede – Poweranalyse und Einsatz von G*POWER – 1- und 2-faktorielle Varianzanalyse

Kähler, Wolf-Michael
Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Statistik und Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.

Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Statistik und Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.

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