Janya-anurak | Framework for Analysis and Identification of Nonlinear Distributed Parameter Systems using Bayesian Uncertainty Quantification based on Generalized Polynomial Chaos | Buch | 978-3-7315-0642-3 | sack.de

Buch, Englisch, Band 31, 248 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 365 g

Reihe: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik

Janya-anurak

Framework for Analysis and Identification of Nonlinear Distributed Parameter Systems using Bayesian Uncertainty Quantification based on Generalized Polynomial Chaos


Erscheinungsjahr 2017
ISBN: 978-3-7315-0642-3
Verlag: Karlsruher Institut für Technologie

Buch, Englisch, Band 31, 248 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 365 g

Reihe: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik

ISBN: 978-3-7315-0642-3
Verlag: Karlsruher Institut für Technologie


In this work, the Uncertainty Quantification (UQ) approaches combined systematically to analyze and identify systems. The generalized Polynomial Chaos (gPC) expansion is applied to reduce the computational effort. The framework using gPC based on Bayesian UQ proposed in this work is capable of analyzing the system systematically and reducing the disagreement between the model predictions and the measurements of the real processes to fulfill user defined performance criteria.

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