Iwata / Ohsawa / Tsumoto | Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data | Buch | 978-3-540-78732-7 | sack.de

Buch, Englisch, 340 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 691 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Iwata / Ohsawa / Tsumoto

Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data


1. Auflage 2008
ISBN: 978-3-540-78732-7
Verlag: Springer

Buch, Englisch, 340 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 691 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-540-78732-7
Verlag: Springer


Selected Papers on Data based Discovery and Communication, from CODATA06 Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Research

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Thought, Communication, and Actions.- Sharing Representations and Creating Chances through Cognitive Niche Construction. The Role of Affordances and Abduction.- Discovering and Communicating through Multimodal Abduction.- Creative Community Working on Multidisciplinary Data.- Augmented Analytical Exploitation of a Scientific Forum.- Multi-Data Mining for Understanding Leadership Behavior.- Discussion Visualization on a Bulletin Board System.- Design of BBS with Visual Representation for Online Data Analysis.- A Study on Web Clustering with Respect to XiangShan Science Conference.- Discoveries from Data and Application to Business.- A Multilevel Integration Approach for E-Finance Portal Development.- Integrated Design Framework for Embedded GUI System.- A Unified Probabilistic Inference Model for Targeted Marketing.- Computational Methods for Discoveries from Integrated Data - Human-Interactive Annealing for Multilateral Observation.- Human-Interactive Annealing Process with Pictogram for Extracting New Scenarios for Patent Technology.- Pharmaceutical Drug Design Using Dynamic Connectionist Ensemble Networks.- A Framework of Knowledge Management Platform for Middle and Small Business.- Mining Risks from Multidisciplinary Data.- Discovery of Clusters from Proximity Data: An Approach Using Iterative Adjustment of Binary Classifications.- Evaluating Learning Algorithms to Support Human Rule Evaluation with Predicting Interestingness Based on Objective Rule Evaluation Indices.- Risk Mining for Infection Control.- Evaluating the Error Risk of Email Filters Based on ROC Curve Analysis.- Categorized and Integrated Data Mining of Medical Data.- Privacy-Preserving Data Mining for Medical Data: Application of Data Partition Methods.



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