Information / Campesato | Data Science Fundamentals Pocket Primer | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 450 Seiten

Information / Campesato Data Science Fundamentals Pocket Primer

An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques
1. Auflage 2024
ISBN: 978-1-83664-582-5
Verlag: Packt Publishing
Format: EPUB
 Kopierschutz: 0 - No protection

An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques

E-Book, Englisch, 450 Seiten

ISBN: 978-1-83664-582-5
Verlag: Packt Publishing
Format: EPUB
 Kopierschutz: 0 - No protection

This book, part of the Pocket Primer series, introduces the basic concepts of data science using Python 3 and other applications. It offers a fast-paced introduction to data analytics, statistics, data visualization, linear algebra, and regular expressions. The book features numerous code samples using Python, NumPy, R, SQL, NoSQL, and Pandas. Companion files with source code and color figures are available.
Understanding data science is crucial in today's data-driven world. This book provides a comprehensive introduction, covering key areas such as Python 3, data visualization, and statistical concepts. The practical code samples and hands-on approach make it ideal for beginners and those looking to enhance their skills.
The journey begins with working with data, followed by an introduction to probability, statistics, and linear algebra. It then delves into Python, NumPy, Pandas, R, regular expressions, and SQL/NoSQL, concluding with data visualization techniques. This structured approach ensures a solid foundation in data science.

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Autoren/Hrsg.

Information, Mercury Learning and
Campesato, Oswald
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