Stochastic Dynamical Systems

Concepts, Numerical Methods, Data Analysis
1. Auflage 1996
ISBN: 978-0-471-18834-6
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 552 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 988 g

Dieser einzigartige Band führt den Leser in die mathematische Begriffsbildung für komplexe Systeme ein. Er ist ideal für Studenten der Mathematik, Physik, Chemie und Medizin, die sich in ihrem Studium erstmals mit stochastischen dynamischen Systemen beschäftigen. Das Buch stellt praktische Methoden zur Verfügung, um mit solchen Systemen umgehen zu können, und stellt die zugundeliegenden Definitionen und theoretischen Annahmen, wo erforderlich, klar heraus.

Im Gegensatz zu anderen Büchern über dieses Gebiet, die oft einen bestimmten Zugang bevorzugen, deckt Stochastical Dynamical Systems eine Vielzahl von stochastischen und statistischen Methoden ab, die für die Untersuchung von komplexen Systemen wie Polymerschmelzen, dem menschlichen Körper und der Atmosphäre absolut notwendig sind. Das Buch behandelt die Datenanalyse ebenso wie Simulationsmethoden für gegebene Modelle. Die ganze Vielfalt der klassischen und neuartigen Begriffe der mathematischen Stochastik wird in einem leicht verständlichen Stil erklärt, so daß die Leser diese Konzepte leicht für die Untersuchung ihrer Daten anwenden können.

Zielgruppe

Dozenten der Physik, Studenten der Physik, Universitätsbibliotheken, Mathematiker, Physikalische Institute

Autoren/Hrsg.

Honerkamp, Josef

Fachgebiete

• Naturwissenschaften Physik Mechanik
• Naturwissenschaften Chemie Analytische Chemie Umweltchemie, Lebensmittelchemie

Inhaltsverzeichnis

From the Contents:

Stochastic Processes and Complex Systems/ Random Variables/ Analysis of Stationary Data/ Deduction of
Models from Data/ Classification Methods/ Basic Equations for Stochastic Processes/ Master Equations/
Numerical Methods for the Solution of Master Equations/ Stochastic Differential Equations: Analytical
Procedures/ Numerical Methods for Stochastic Differential Equations/ Functional Integrals in Stochastics/
Perturbation Theory and Approximations that Go Further/ Time Series/ Linear Models for Stochastic
Processes