E-Book, Deutsch, 408 Seiten
Hollstein Optimierungsmethoden
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-658-39855-2
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Einführung in die klassischen, naturanalogen und neuronalen Optimierungen
E-Book, Deutsch, 408 Seiten
Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)
ISBN: 978-3-658-39855-2
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Das Buch gibt eine breite Übersicht über die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erläutert und mit über 400 Abbildungen illustriert werden. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt. Gegenstand des zweiten Teils sind klassische Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen. Im dritten Teil werden naturanaloge Optimierungsmethoden behandelt, darunter physikbasierende Algorithmen, evolutionäre Algorithmen, schwarmintelligente Methoden sowie Optimierungsverfahren, die durch das Immunsystem inspiriert sind. Der letzte Teil des Buches befasst sich mit der Optimierung neuronaler Netze und gibt eine Einführung in ein neues vielversprechendes Forschungsgebiet der KI-basierten, selbstlernenden Optimierungsalgorithmen.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Klassen von Optimierungsproblemen.- Klassische Optimierungsmethoden.- Naturanaloge Optimierungen.- Optimierung von neuronalen Netzen.- Neuronale kombinatorische Optimierung.




