Webbasierte Datenintegration

Ansätze zur Messung und Sicherung der Informationsqualität in heterogenen Datenbeständen unter Verwendung eines vollständig webbasierten Werkzeuges
2009
ISBN: 978-3-8348-0723-6
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Buch, Deutsch, 198 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 326 g

Reihe: Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität

Unternehmen und Organisationen verwenden heute enorme Menge an Daten, die durch verschiedene IT-Systeme erzeugt werden. Durch die Heterogenität der Datensätze ist eine ganzheitliche Sicht auf Informationen eine große Herausforderung, deren Lösung aber einen immensen Vorteil bietet. Um eine Integration verschiedener Ausgangssysteme zu erhalten, spielt die Informationsqualität, das Messen dieser, wie auch die Sicherung der Datenqualität eine große Rolle.


Die Autoren diskutieren die Problematik der Datenqualität im Fokus eines Integrationsprozesses. Sie stellen am Markt verfügbare Systeme zur Datenintegration und –analyse vor und entwickeln, basierend auf einer Anforderungsanalyse, ein webbasiertes Werkzeug, welches die Integration der Daten ermöglicht und die Qualität der Datenbestände testet. Die Analyse der Bestände, das Auffinden von Duplikaten und die Bereinigung der Daten stehen dabei im Fokus dieses Werkzeuges, welches eine Grundlage für eine umfassende Datenqualitäts- und Bereinigungslösung darstellen kann.

Zielgruppe

Studierende und Wissenschaftler auf den Gebieten der (Wirtschafts-) Informatik und Informationssysteme; Fachkräfte und Entscheider mit dem Arbeitsfeld Unternehmensinformationssysteme; Datenbank- und Webentwickler

Autoren/Hrsg.

Hollmann, Robert

Helmis, Steven

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenbanken & das Web

Inhaltsverzeichnis

Datenbereinigung und Konsolidierung von heterogenen Datenbeständen.- Datenqualität.- Dimensionen und Architektur der Informationsintegration.- Data Cleaning.- Konzeption des Data Cleaning Toolkits.- Implementierung.- Zusammenfassung und Ausblick.- Auffinden und Bereinigen von Duplikaten in heterogenen Datenbeständen.- Informationen, Daten und Wissen- ein Definitionsversuch.- Informationsintegration im Fokus der Datenqualität.- Duplikate in Datenbeständen.- Konkrete Verfahren zur Dublettenauffindung und Klassifikation.- Konzept der Datenqualitätsanwendung „DCT“.- Implementierung, ausgewählte Algorithmen- und Datenstrukturen.- Fazit und Ausblick.

Über Autor(innen)

Steven Helmis und Robert Hollmann studierten Angewandte Informatik an der Fachhochschule Erfurt und wurden für ihre Arbeiten mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet.