Buch, Deutsch, 298 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 546 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
Buch, Deutsch, 298 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 546 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-642-05421-1
Verlag: Springer
Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig möchten wir, bei einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengängen, möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.
Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Lösungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Allgemein Diskrete Mathematik, Kombinatorik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
Weitere Infos & Material
Notation und Grundstrukturen.- Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- Graphen.- Bäume und Matchings.- Numerik und lineare Algebra.- Nichtlineare Optimierung.- Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- Lineare Optimierung.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.
