Machine Learning for Sustainable Development

1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-11-070248-4
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, Band 9, 201 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 499 g

Reihe: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence

The book will focus on the applications of machine learning for sustainable development. Machine learning (ML) is an emerging technique whose diffusion and adoption in various sectors (such as energy, agriculture, internet of things, infrastructure) will be of enormous benefit. The state of the art of machine learning models is most useful for forecasting and prediction of various sectors for sustainable development.

Zielgruppe

Researchers, Postgraduates and Professionals in IT, Computer Scie

Autoren/Hrsg.

Hiran, Kamal Kant

Khazanchi, Deepak

Kumar Vyas, Ajay

Padmanaban, Sanjeevikumar

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Nachhaltigkeit, Grüne Technologien
• Geowissenschaften Umweltwissenschaften Nachhaltigkeit
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik

Über Autor(innen)

K.K.Hiran, Sir Padampat Singhania Univ.; D.Khazanki, Univ.of Nebraska; A.K.Vyas, Adani Inst. of Eng.; S.Padmanaban, Aarhus Univ.