Hillston | A Compositional Approach to Performance Modelling | Buch | 978-0-521-67353-2 | www2.sack.de

Buch, Englisch, Band 12, 170 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 244 mm, Gewicht: 309 g

Reihe: Distinguished Dissertations in Computer Science

Hillston

A Compositional Approach to Performance Modelling


Erscheinungsjahr 2005
ISBN: 978-0-521-67353-2
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, Band 12, 170 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 244 mm, Gewicht: 309 g

Reihe: Distinguished Dissertations in Computer Science

ISBN: 978-0-521-67353-2
Verlag: Cambridge University Press


This is the first book presenting a stochastic extension of process algebra, PEPA; this is shown to be suitable for specifying a Markov process, which can then be applied to performance modelling. The method, which is illustrated with case studies taken from the area of communication systems, can readily be used to construct a variety of models that can be analysed using standard numerical techniques. One of the major advantages of PEPA over the standard methods for specifying stochastic performance models is the inherent apparatus for reasoning about the structure and behaviour of models. In the later chapters this apparatus is exploited to define four equivalence relations over PEPA components. Each of these notions of equivalence has intrinsic interest from a process algebra perspective. However, they are also demonstrated to be useful in a performance modelling context. To conclude the book, a section has been added surveying recent results in the area and discussing open questions.

Hillston A Compositional Approach to Performance Modelling jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


1. Introduction; 2. Background; 3. Performance evaluation process algebra; 4. Modelling study: multi-server multi-queue systems; 5. Notions of equivalence; 6. Isomorphism and weak isomorphism; 7. Strong bisimilarity; 8. Strong equivalence; 9. Conclusions; Bibliography; Index.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.