Henze | Stochastik für Einsteiger | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 412 Seiten, Web PDF

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

Henze Stochastik für Einsteiger

Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls
9. Auflage 2011
ISBN: 978-3-8348-8649-1
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

E-Book, Deutsch, 412 Seiten, Web PDF

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

ISBN: 978-3-8348-8649-1
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.
Das Buch enthält 260 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Henze Stochastik für Einsteiger jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Henze, Norbert

Weitere Infos & Material

Zufallsexperimente, Ergebnismengen.- Ereignisse.- Zufallsvariablen.- Relative Häufigkeiten.- Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Laplace-Modelle.- Elemente der Kombinatorik.- Urnen und Teilchen.- Das Paradoxon der ersten Kollision - Die Formel des Ein- und Ausschließens.- Der Erwartungswert.- Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- Mehrstufige Experimente.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Stochastische Unabhängigkeit.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- Pseudozufallszahlen und Simulation.- Die Varianz.- Kovarianz und Korrelation.- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- Wartezeitprobleme.- Die Poisson-Verteilung.- Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- Gesetz großer Zahlen.- Zentraler Grenzwertsatz.- Schätzprobleme.- Statistische Tests.- Allgemeine Modelle.- Stetige Verteilungen, Kenngrößen.- Mehrdimensionale stetige Verteilungen.- Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen.- Tabellen.- Lösungen der Übungsaufgaben.

Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

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