Henze | Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 383 Seiten, Web PDF

Henze Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie

Inkl. zahlreicher Erklärvideos
Erscheinungsjahr 2019
ISBN: 978-3-662-59563-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Inkl. zahlreicher Erklärvideos

E-Book, Deutsch, 383 Seiten, Web PDF

ISBN: 978-3-662-59563-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie. 
Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Herausragende Merkmale sind:

  • durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen
  • prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften
  • Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens
  • farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor
  • „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details
  • „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte
  • Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen
  • mehr als 330 Übungsaufgaben
  • zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos

Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk „Grundwissen Mathematikstudium – Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“,  werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

Henze Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Henze, Norbert

Weitere Infos & Material

1 Stochastik – eine Wissenschaft für sich.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume – Modelle für stochastische Vorgänge.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit – Meister Zufall hängt (oft) ab.- 4 Diskrete Verteilungsmodelle – wenn der Zufall zählt.- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung – jetzt wird es analytisch.- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze – Stochastik für große Stichproben.- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik – vom Schätzen und Testen.- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie – vom Messen und Mitteln.- Literaturverzeichnis.

Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

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