Hemanth / Balas | Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 150, 297 Seiten

Reihe: Intelligent Systems Reference Library

Hemanth / Balas Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications


1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-96002-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 150, 297 Seiten

Reihe: Intelligent Systems Reference Library

ISBN: 978-3-319-96002-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. These accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications.



Hemanth / Balas Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications jetzt bestellen!


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.