Buch, Englisch, 270 Seiten, Format (B × H): 178 mm x 254 mm, Gewicht: 554 g
Reihe: Computational Intelligence
Algorithmic Enhancements and Experiments at High Search Depths
Buch, Englisch, 270 Seiten, Format (B × H): 178 mm x 254 mm, Gewicht: 554 g
Reihe: Computational Intelligence
ISBN: 978-3-528-05732-9
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Bereichen der selektiven Vorwärts-Baumbeschneidung, der effizienten
Anwendung spieltheoretischen Wissens und des Suchverhaltens bei
zunehmender Suchtiefe. Es zeigt, wie man die bereits gut abgestimmte
Spielbaumsuche bei immer höheren Suchtiefen noch besser skalierbar macht.
Das spielstarke Hochgeschwindigkeits-Schachprogramm "DarkThought"
fungiert im Rahmen des ganzen Buchs als realistisches Testvehikel zur
Durchführung zahlreicher Experimente mit einmalig hohen Suchtiefen. Die
umfangreichen experimentellen Bewertungen belegen den praktischen Nutzen
der vorgestellten Techniken in empirisch überzeugender Art und Weise.
Zielgruppe
Research
Weitere Infos & Material
Summary and Contributions.- 0 Computer-Chess Primer.- 1 Adaptive Null-Move Pruning.- 2 Extended Futility Pruning.- 3 AEL Pruning.- 4 Efficient Interior-Node Recognition.- 5 Index Schemes of Endgame Databases.- 6 Knowledgeable Endgame Databases.- 7 DarkThought Goes Deep.- 8 Modeling the “Go Deep” Behaviour.- 9 Self-Play Experiments Revisited.- Perspectives on Future Work.- A How DarkThought Plays Chess.- B Tournament History of DarkThought.- C DarkThought and Test Suites.- D DarkThought at Test Games.