Informationsintegration in Biodatenbanken

Automatisches Finden von Abhängigkeiten zwischen Datenquellen
2009
ISBN: 978-3-8348-0731-1
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Buch, Deutsch, 102 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 174 g

Reihe: Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität

Fortschritte in den Biowissenschaften führen zu sehr großen Datenmengen, unter anderem über das menschliche Genom, Krankheitserreger oder die Wirkungsweise von Proteinen. Häufig liegen diese Erkenntnisse in getrennten Datenbanken vor, hängen jedoch inhaltlich zusammen.

Jan Hegewald liefert einen Beitrag zur Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen. Er stellt einen Algorithmus vor, um gleiche Objekte in verschiedenen Datenbanken zu finden. Dieses Verfahren erlaubt viele große Datenbanken schnell zu analysieren und im Folgenden beinahe automatisiert Informationen zu integrieren. Verteilte Daten werden dadurch handhabbar und vernetztes Wissen ermöglicht neue Erkenntnisse. Das Verfahren wurde anhand von biologischen Datenbanken entwickelt. Es ist jedoch ebenso auf Daten anderer Bereiche anwendbar.

Zielgruppe

Studierende und Wissenschaftler auf dem Gebiet der (Bio-)Informatik; Spezialisten für Datenintegration in Wissenschaft und Wirtschaft

Autoren/Hrsg.

Hegewald, Jan

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik
• Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Bioinformatik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Bioinformatik

Inhaltsverzeichnis

Stand der Forschung.- Algorithmus zum Finden von PS-INDs.- Evaluierung des Algorithmus.- Ausblick und Zusammenfassung.

Über Autor(innen)

Jan Hegewald studierte an der Humboldt-Universität zu Berlin Informatik. Am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam fertigte er seine Diplomarbeit an, für die er mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet wurde.