E-Book, Deutsch, 388 Seiten, eBook
Eine praxisorientierte Einführung
E-Book, Deutsch, 388 Seiten, eBook
ISBN: 978-3-662-59744-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht – und das ist das Besondere an diesem Buch – auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB
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eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauffähig.
Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie über Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen.
Zielgruppe
Lower undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Vorwort .-
Teil I: Grundlagen
.- 1. Modelle und ihre Anwendung.- 2. Modellierung des Freiwurfs beim Basketball.- 3. Methodik der mathematischen Modellierung.-
Teil II: Werkzeuge.-
4. Prinzipien zur Formulierung eines Modells.- 5. Mathematische Analyse von Modellen.- 6. Berechnung, Simulation und Visualisierung.-
Teil III: Fallstudien
.- 7. Informationssuche im Web: Google’s PageRank.- 8. Fischbestände und optimale Fangquoten.- 9. Schadstoffausbreitung in einem Gewässer.- Anhang MATLAB®-Tutorial.- Literaturverzeichnis.- Index.