Hassanien / Azar / Gaber | The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2019) | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 921, 960 Seiten, eBook

Reihe: Advances in Intelligent Systems and Computing

Hassanien / Azar / Gaber The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2019)


1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-030-14118-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 921, 960 Seiten, eBook

Reihe: Advances in Intelligent Systems and Computing

ISBN: 978-3-030-14118-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book presents the peer-reviewed proceedings of the 4th International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA 2019), held in Cairo, Egypt, on March 28–30, 2019, and organized by the Scientific Research Group in Egypt (SRGE). The papers cover the latest research on machine learning, deep learning, biomedical engineering, control and chaotic systems, text mining, summarization and language identification, machine learning in image processing, renewable energy, cyber security, and intelligence swarms and optimization.

Hassanien / Azar / Gaber The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2019) jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Hassanien, Aboul Ella
Azar, Ahmad Taher
Gaber, Tarek
Bhatnagar, Roheet
F. Tolba, Mohamed
Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.