Hartmann | Project Scheduling under Limited Resources | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 478, 221 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

Hartmann Project Scheduling under Limited Resources

Models, Methods, and Applications
1999
ISBN: 978-3-642-58627-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Models, Methods, and Applications

E-Book, Englisch, Band 478, 221 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

ISBN: 978-3-642-58627-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Approaches to project scheduling under resource constraints are discussed in this book. After an overview of different models, it deals with exact and heuristic scheduling algorithms. The focus is on the development of new algorithms. Computational experiments demonstrate the efficiency of the new heuristics. Finally, it is shown how the models and methods discussed here can be applied to projects in research and development as well as market research.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Introduction.- Project Scheduling Models.- Basic Model: The RCPSP.- Variants and Extensions.- Relations to Packing and Cutting Problems.- Exact Multi-Mode Algorithms.- Enumeration Schemes.- Bounding Rules.- Theoretical Comparison of Schedule Enumeration.- Computational Results.- Classification of Single-Mode Heuristics.- Schedule Generation Schemes.- Priority Rule Based Heuristics.- Metaheuristic Approaches.- Other Heuristics.- Single-Mode Genetic Algorithms.- Evolution and Optimization.- Activity List Based Genetic Algorithm.- Random Key Based Genetic Algorithm.- Priority Rule Based Genetic Algorithm.- Computational Results.- Extending the Genetic Algorithm.- Evaluation of Single-Mode Heuristics.- Test Design.- Computational Results.- Multi-Mode Genetic Algorithm.- Components of the Genetic Algorithm.- Improving Schedules by Local Search.- Computational Results.- Case Studies.- Scheduling Medical Research Experiments.- Selecting Market Research Interviewers.- Conclusions.



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