Risiko-Assessments für Datenqualität

Konzept und Realisierung
Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Jens Lüssem
ISBN: 978-3-8348-1344-2
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Buch, Deutsch, 150 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 264 g

Reihe: Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität

Damit Unternehmen fundierte Managemententscheidungen treffen können, sind verlässliche Daten unabdingbar. Die Nahtstelle zwischen Datenqualitäts- und Risikomanagement rückt daher in Zeiten knapper werdender Ressourcen immer mehr in den Fokus.

Hakim Harrach gibt einen Überblick über die Gebiete des Datenqualitäts- und Risikomanagements und untersucht die Schnittstellen von Prozessen. Er präsentiert ein Konzept zur Realisierung eines standardisierten Risiko-Assessments für Datenqualität. Dieses setzt er durch die Implementierung des Prototyps am Anwendungsbeispiel Banken um. Abschließend zeigt er mögliche Ansätze zur Weiterentwicklung des IQ-Assessment-Tools auf.

Zielgruppe

Dozierende und Studierende der Informatik
Projektleiter, IT-Manager, Softwareentwickler, -anwender und Entscheidungsträger aus der industriellen Praxis

Autoren/Hrsg.

Harrach, Hakim

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Risikomanagement
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management

Inhaltsverzeichnis

und Motivation.- und Motivation.- GRUNDLAGEN.- Grundlagen und Begriffe.- Risikomanagement in der IT.- Datenqualitätsmanagement.- KONZEPT.- Anwendung von Risikomanagement auf Datenqualität.- Ansatz für ein Gestaltungsmodell.- UMSETZUNG UND EVALUATION.- Anwendung auf eine Bank.- Evaluation.- ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK.- Zusammenfassung.- Ausblick.

Über Autor(innen)

Harrach, Hakim
Hakim Harrach studiert Informatik an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität, Bonn. Seine Arbeit wurde mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet.