Hammoudi / Bernardino / Quix | Data Management Technologies and Applications | Buch | 978-3-030-54594-9 | sack.de

Buch, Englisch, Band 1255, 157 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 271 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Hammoudi / Bernardino / Quix

Data Management Technologies and Applications


8th International Conference, DATA 2019, Prague, Czech Republic, July 26-28, 2019, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 1255, 157 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 271 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-030-54594-9
Verlag: Springer International Publishing

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 8th International Conference on Data Management Technologies and Applications, DATA 2019, held in Prague, Czech Republic, in July 2019. The 8 revised full papers were carefully reviewed and selected from 90 submissions. The papers deal with the following topics: decision support systems, data analytics, data and information quality, digital rights management, big data, knowledge management, ontology engineering, digital libraries, mobile databases, object-oriented database systems, and data integrity.
Hammoudi / Bernardino / Quix Data Management Technologies and Applications jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Hammoudi, Slimane
Bernardino, Jorge
Quix, Christoph

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Explainable and Transferrable Text Categorization.- Dealing with Critical Issues in Emails: A Comparison of Approachesfor Sentiment Analysis.- Industry 4.0: Sensor Data Analysis using Machine Learning.- Scalable Architecture, Storage and Visualization Approaches for Time Series Analysis Systems.- Optimizing Steering of Roaming Traffic with A-number Billing under a Rolling Horizon Policy.- A Web-based Decision Support System for Quality Prediction in Manufacturing using Ensemble of Regressor Chains.- Farm Area Segmentation in Satellite Images using DeepLabv3+ Neural Networks.- About the Fairness of Database Performance Comparisons.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.