Hafner Statistik

für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler
1992
ISBN: 978-3-7091-3420-7
Verlag: Springer Wien
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 201 Seiten, eBook

Vorwort Dieses Buch ist aus Vorlesungen entstanden, die der Autor in den letzten fünfzehn Jahren vor Studierenden der Sozial-und Wirtschaftswissenschaften ge halten hat. Die Erfahrungen dieser Lehr-und Lernjahre waren für die Reflexion über die Zielsetzung des Buches, die Stoffauswahl und den Stil der Präsentation bestimmend. Das Ziel, soll es erreichbar sein, muß bescheiden gesetzt werden: Der ange hende Sozial-und Betriebswirt soll kein Statistiker werden, er soll aber soweit kommen, daß er mit einem Statistiker vernünftig zusammenarbeiten kann, er soll die Fachsprache des Statistikers und die in dieser Fachsprache formulierten Ergebnisse verstehen, und zwar präzise und kritisch, nicht nur ahnungsweise und gutgläubig. Er soll lernen, welcher Art statistische Fragen und Antworten sind, anders gesagt: was man billig fragen und antworten kann, und womit man sich zufrieden geben muß. Das angestrebte Ziel bestimmt die Stoffauswahl. Möglichst viele multi variate statistische Verfahren aufzunehmen, wäre gänzlich sinnlos. Der Studie rende könnte sie nur wie ein Papagei, ohne jedes Verständnis, auswendig lernen, denn auf die theoretischen Grundlagen einzugehen, wäre aus vielen Gründen unmöglich. Wesentlich vernünftiger ist es, sich auf einfache statistische Frage stellungen zu beschränken und an ihnen die Begriffe der mathematischen Sta tistik sauber, verständlich und mit mathematischen Hilfsmitteln, die auch dem Anfänger zur Verfügung stehen, zu entwickeln. Verständnis, nicht Rezeptwissen ist im Grundsatz immer die Devise, wenn auch manchmal aus dem Zwang des Sachverhaltes von diesem Grundsatz abgewichen wird.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Hafner, Robert

Inhaltsverzeichnis

I: Deskriptive Statistik.- 1. Einführung.- 1.1 Was ist Statistik?.- 1.2 Datenquellen.- 1.3 Wie geht man bei statistischen Untersuchungen vor?.- 1.4 Grundgesamtheit — Erhebungseinheit — Merkmal.- 2. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen.- 2.1 Diskrete Merkmale.- 2.2 Stetige Merkmale.- 3. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen.- 3.1 Diskrete Merkmale.- 3.2 Stetige Merkmale.- 4. Maßzahlen für eindimensionale Verteilungen.- 4.1 Metrische Merkmale.- Lageparameter.- Streuungsparameter.- Der Variationskoeffizient.- Momente einer Verteilung.- Symmetrie und Schiefe einer Verteilung.- Die Wölbung einer Verteilung.- 4.2 Ordinale Merkmale.- 4.3 Nominale Merkmale.- 5. Maßzahlen für mehrdimensionale Verteilungen.- 5.1 2-dimensionale metrische Merkmale.- Der Korrelationskoeffizient.- 5.2 k-dimensionale metrische Merkmale.- 5.3 Ordinale Merkmale.- Der Korrelationskoeffizient von Spearman.- Der Korrelationskoeffizient von Kendall.- 5.4 Nominale Merkmale.- 6. Die Lorenzkurve.- II: Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 7. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 7.1 Experimente mit zufälligem Ausgang.- 7.2 Zufällige Merkmale.- 7.3 Ereignisse.- 7.4 Rechnen mit Ereignissen.- 7.5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 7.6 Folgerungen aus den Grundaxiomen.- 8. Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 8.1 Dichte und Verteilungsfunktion.- Eigenschaften der Dichte.- Simulation einer Verteilung mit gegebener Dichte.- Simulation auf dem Computer.- Die Verteilungsfunktion.- 8.2 Die Alternativverteilung.- 8.3 Die Gleichverteilung.- 8.4 Die hypergeometrische Verteilung.- 8.5 Die Binomial-Verteilung.- 8.6 Die Poisson-Verteilung.- 8.7 Approximationsregeln.- 9. Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 9.1 Dichte und Verteilungsfunktion.- Eigenschaften der Verteilungsfunktion.- Eigenschaften der Dichte.- 9.2 Die stetige Gleichverteilung.- 9.3 Die Normalverteilung.- Die Hauptnormalverteilung.- Normalapproximation von Binomial- und Poisson-Verteilung.- 9.4 Die Chi-Quadrat-Verteilung.- 9.5 Die Student-Verteilung.- 9.6 Die F-Verteilung.- 10. Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 10.1 Der Erwartungswert.- 10.2 Fraktile von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 10.3 Lage- und Streuungsparameter.- III: Mathematische Statistik.- 11. Relative Häufigkeiten.- 11.1 Schätzen relativer Häufigkeiten.- Punktschätzung.- Bereichschätzung.- 11.2 Testen von Hypothesen über relative Häufigkeiten.- 11.3 Vergleich zweier relativer Häufigkeiten.- 12. Die Parameter der Normalverteilung.- 12.1 Der Mittelwert.- 12.2 Die Varianz.- 12.3 Vergleich zweier Normalverteilungen.- Vergleich der Mittelwerte.- Vergleich der Varianzen.- 13. Verteilungsunabhängige Verfahren.- 13.1 Schätzen und Testen von Fraktilen.- 13.2 Statistische Toleranzintervalle.- 14. Der Chi-Quadrat-Test.- 14.1 Der Chi-Quadrat-Anpassungstest.- 14.2 Der Chi-Quadrat-Homogenitätstest.- 15. Regressionsrechnung.- Tabellen.- Tabelle 1: Dichte der hypergeometrischen Verteilung.- Tabelle 2: Dichte der Binomial-Verteilung.- Tabelle 3: Verteilungsfunktion der Binomial-Verteilung.- Tabelle 4: Dichte der Poisson-Verteilung.- Tabelle 5: Verteilungsfunktion der Poisson-Verteilung.- Tabelle 6: Verteilungsfunktion der Standard-Normalverteilung.- Tabelle 7: Fraktile der Student-Verteilung.- Tabelle 8: Fraktile der Chi-Quadrat-Verteilung.- Tabelle 9: Fraktile der F-Verteilung.- Nomogramm zur Bestimmung von Vertrauensschranken für den Anteil p in der Grundgesamtheit.- Literatur.