3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle

Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten
2015
ISBN: 978-3-658-09810-0
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 183 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 266 g

Reihe: Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering

Sebastian T. Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigkeit. Letzteres erfolgt sowohl unter Verwendung neu entwickelter und etablierter Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung.

Zielgruppe

- Dozierende und Studierende der Informatik, angewandten Mathematik und Ingenieurwissenschaften mit dem Schwerpunkt medizinische Bildverarbeitung
- Anwender aus dem Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und Computer Vision

Autoren/Hrsg.

Gollmer, Sebastian T.

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Computer Vision
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung

Inhaltsverzeichnis

Statistische Formmodelle.- Evaluierung der Korrespondenzgüte.- Untersuchung der Normalverteilungsannahme.- Kernbasierte Formmodellierung.- Relaxiertes aktives Formmodell.- Unterkiefer- und Abdomensegmentierung.

Über Autor(innen)

Sebastian T. Gollmer promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Zurzeit ist er bei einem der Weltmarktführer für die Herstellung dentaler Bohrschablonen tätig.