Approximation und Nichtlineare Optimierung in Praxisaufgaben

Anwendungen aus dem Finanzbereich und der Standortplanung
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-658-14760-0
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 232 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 519 g

Reihe: Studienbücher Wirtschaftsmathematik

In diesem Buch wird die Vielgestaltigkeit von Optimierung und Approximation zusammen mit ihrem breiten Umfeld anhand von Aufgaben samt ihren Lösungen und nützlichen Anwendungen zum Ausdruck gebracht. Fachlich steht dabei im Vordergrund, Methoden der Angewandten Analysis zu nutzen, um die Struktur und Eigenschaften der Probleme zu erkennen und handhabbare Optimalitätsbedingungen herzuleiten, die die Behandlung der Aufgaben ermöglichen und vereinfachen. Viele praktische Aufgabenstellungen führen auf konvexe bzw. nichtkonvexe Optimierungsprobleme, Mehrkriterielle Optimierungsprobleme, Standortprobleme, Probleme der Risikotheorie, Versicherungsmathematik, Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten und Modelle aus der Signaltheorie, die in den behandelten Aufgaben diskutiert werden. Hinweise auf online verfügbare Software werden gegeben. Das Buch richtet sich an Studierende und Lehrende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Physik, den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften (u.a. der Mechatronik).

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Göpfert, Alfred

Riedrich, Thomas

Tammer, Christiane

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Interdisziplinär Finanz- und Versicherungsmathematik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle

Inhaltsverzeichnis

Approximationstheorie.- Nichtlineare Optimierung.- Risiko, Robustheit.- Finanzmathematik.- Standort-und Approximationsprobleme.- Versicherungsmathematik.- Einführung in die Fourier-Transformation, ein Blick auf die Signaltheorie.- Normierte Räume in der Optimierung.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Alfred Göpfert, Institut für Mathematik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Prof. Dr. Thomas Riedrich, Institut für Analysis, Technische Universität Dresden
Prof. Dr. Christiane Tammer, Institut für Mathematik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg