Germani | Stochastic Modelling and Filtering | Buch | 978-3-540-17575-9 | sack.de

Buch, Englisch, Band 91, 221 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 244 mm, Gewicht: 402 g

Reihe: Lecture Notes in Control and Information Sciences

Germani

Stochastic Modelling and Filtering

Proceedings of the IFIP-WG 7/1 Working Conference, Rome, Italy, December 10-14, 1984
Erscheinungsjahr 1987
ISBN: 978-3-540-17575-9
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Proceedings of the IFIP-WG 7/1 Working Conference, Rome, Italy, December 10-14, 1984

Buch, Englisch, Band 91, 221 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 244 mm, Gewicht: 402 g

Reihe: Lecture Notes in Control and Information Sciences

ISBN: 978-3-540-17575-9
Verlag: Springer Berlin Heidelberg


Springer Book Archives

Germani Stochastic Modelling and Filtering jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Optimization of drugs' action.- Nonlinear stochastic evolution equations in Hilbert spaces.- Equivalence and reversibility of point processes.- Galerkin approximation for optimal linear filtering of infinite dimensional linear systems.- On conditionally linear filtering, control, and coding.- Martingale problems for controlled processes.- Estimation of immune response model parameters based on maximum likelihood method.- Approximate impulse control of partially observed systems.- The averaging principle for a class of stochastic algorithms in adaptive filtering.- Asymptotic study of estimation problems with small observation noise.- Filtering on manifolds.- Finite-dimensionality in discrete-time nonlinear filtering from a bayesian statistics viewpoint.- On the innovations problem for a finite additive white noise approach to nonlinear filtering.- Classification of discretization schemes of diffusions according to an ergodic criterium.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.