Geiger / Kanzow | Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 487 Seiten, eBook

Reihe: Masterclass

Geiger / Kanzow Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben


2002
ISBN: 978-3-642-56004-0
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 487 Seiten, eBook

Reihe: Masterclass

ISBN: 978-3-642-56004-0
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Das Buch wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Im Einzelnen werden folgende Themenkreise ausführlich behandelt: Lineare Programme: Simplex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbedingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restringierte Programme, nichtglatte Optimierung, Variationsungleichungen. Etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen runden die Darstellung ab.

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Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Geiger, Carl
Kanzow, Christian

Weitere Infos & Material

1. Einführung.- 2. Optimalitätsbedingungen.- 3. Lineare Programme.- 4. Innere—Punkte—Methoden.- 5. Nichtlineare Optimierung.- 6. Nichtglatte Optimierung.- 7. Variationsungleichungen.

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