Buch, Deutsch, 392 Seiten, Book w. online files / update, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 531 g
Reihe: Lehrbuch
Eine Einführung in uni- und bivariate Statistik sowie Datendarstellung mit RStudio und R Markdown
Buch, Deutsch, 392 Seiten, Book w. online files / update, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 531 g
Reihe: Lehrbuch
ISBN: 978-3-658-34284-5
Verlag: Springer
Was, wenn ich wissenschaftliche Fragestellungen und Daten habe, aber nicht weiß, wie ich diese angemessen auswerten kann? Und wie verfahre ich, wenn ich Ergebnisse vorliegen habe, aber nicht weiß, wie ich diese interpretieren und berichten muss? Bei solchen Problemen der Datenauswertung setzt dieses Buch an und erklärt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch deren statistische Umsetzung, die Datenvisualisierung und das Berichten der Ergebnisse.
In den einzelnen Kapiteln wird die uni- und bivariate Datenanalyse mit der kostenlosen open source Software RStudio umfassend erläutert und an einem Beispieldatensatz eingeübt. Um den Einstieg in R und R Markdown zu erleichtern, werden neben Beispieldateien (die sog. Beispielskripte) zusätzlich individuell anpassbare Musterskripte als Dateien online zur Verfügung gestellt. Die statistischen Verfahren umfassen Häufigkeiten, Verteilungen, Kreuztabellen, Korrelationen und Mittelwertvergleiche. Des Weiteren werden die nötigen Grundkenntnisse in RStudio und R Markdown sowie die Grundlagen des Datenmanagements, der Datenvisualisierung und des automatisierten Erstellens von Forschungsberichten vermittelt.
Die Autoren
Dr. Volker Gehrau ist Professor für Kommunikationswissenschaft am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster.
Katharina Maubach (M.A.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster.
Sam Fujarski (M.Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster.
Zielgruppe
Lower undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
RStudio und R Markdown.- Datenerfassung.- Datenmanagement.- Exkurs: tidyverse.- Grafiken mit ggplot2.- Häufigkeiten.- Verteilungen.- Schätzen und Testen.- Kreuztabellen.- Korrelationen.- Mittelwertvergleiche.- Forschungsbericht.
