Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung

Einsatz in der Chemischen Industrie
2000
ISBN: 978-3-8244-7194-2
Verlag: Deutscher Universitätsverlag

Buch, Deutsch, 403 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 555 g

Reihe: Gabler Edition Wissenschaft

In den quantitativen Gebieten der Betriebswirtschaftslehre stößt man vermehrt auf Rechenprobleme, die mit klassischen Methoden nicht lösbar sind. Durch eine kombinierte Verwendung von Prioritätsregeln und Evolutionären Algorithmen ist es dagegen möglich, simulationsunterstützt Lösungen zu gewinnen.

Sandra Garus präsentiert eine solche kombinierte Methode zur Bewältigung der meist komplexen Optimierung von Produktionsprozessplanungen.
Anhand einer Standardsimulationssoftware entwickelt sie ein Entscheidungsunterstützungssystem, mit dem Maschinenbelegungspläne verbessert werden können. Am Beispiel eines mehrstufigen Fließfertigungsproblems mit alternativ einsetzbaren Maschinen, das in der Chemischen Industrie häufig vorzufinden ist, veranschaulicht die Autorin ihr Lösungskonzept.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Garus, Sandra

Inhaltsverzeichnis

Produktionsprozeßplanung als Bereich der Produktionsplanung.- Vorgehensweise zur Lösung von Hybrid Flow Shop-Problemen.- Ermittlung von Produktionsprozeßplänen für HF-Probleme.- Evolutionsbasierte Verbesserung von Produktionsprozeßplänen.- Beispielhafte Demonstration erzielter Ergebnisse.- Zusammenfassung und Ausblick.

Über Autor(innen)

Dr. Sandra Garus promovierte bei Prof. Dr. Brigitte Werners am Lehrstuhl für Unternehmensforschung und Rechnungswesen der Universität Bochum.